팀 협업 시 분야별 requirements를 하나의 통합 템플릿 구조

#!/bin/bash
# 팀 협업용 프로젝트 초기화 스크립트 (pyenv + venv + requirements.txt)
# 사용법: ./init_project_team.sh <프로젝트명> <Python버전>
# 예시: ./init_project_team.sh projectA 3.14.2

set -e

PROJECT_NAME=$1
PY_VERSION=$2
BASE_DIR=~/projects

if [ -z "$PROJECT_NAME" ] || [ -z "$PY_VERSION" ]; then
    echo "사용법: $0 <프로젝트명> <Python버전>"
    exit 1
fi

# 1. 프로젝트 디렉토리 생성
mkdir -p $BASE_DIR/$PROJECT_NAME
cd $BASE_DIR/$PROJECT_NAME

# 2. pyenv 버전 지정
echo "$PY_VERSION" > .python-version
pyenv local $PY_VERSION

# 3. venv 생성
if [ ! -d ".venv" ]; then
    python -m venv .venv
    echo ">>> .venv 가상환경 생성 완료"
fi

# 4. requirements.txt 확인 및 설치
source .venv/bin/activate
pip install --upgrade pip setuptools wheel

if [ -f "requirements.txt" ]; then
    echo ">>> requirements.txt 발견 → 패키지 설치 중..."
    pip install -r requirements.txt
else
    echo ">>> requirements.txt 없음 → 기본 환경만 설정됨"
fi

deactivate

# 5. direnv 연동 (선택 사항)
if command -v direnv >/dev/null 2>&1; then
    echo 'source .venv/bin/activate' > .envrc
    direnv allow
    echo ">>> direnv 설정 완료 (디렉토리 진입 시 자동 활성화)"
fi

echo "✅ 프로젝트 [$PROJECT_NAME] 초기화 완료 (Python $PY_VERSION)"
echo "   가상환경 활성화: source $BASE_DIR/$PROJECT_NAME/.venv/bin/activate"

projectA/
 ├── .python-version   (예: 3.14.2)
 ├── .venv/            (가상환경)
 ├── .envrc            (direnv 자동 활성화)
 ├── requirements.txt  (팀 공통 패키지 목록)
 └── src/              (소스 코드)

Django==5.0.1
djangorestframework==3.15.0
Flask==3.0.2
gunicorn==21.2.0
requests==2.31.0
sqlalchemy==2.0.25
psycopg2-binary==2.9.9   # PostgreSQL
mysqlclient==2.2.4       # MySQL

numpy==1.26.4
pandas==2.2.1
scipy==1.12.0
matplotlib==3.8.3
seaborn==0.13.2
scikit-learn==1.4.1
jupyterlab==4.1.5

numpy==1.26.4
pandas==2.2.1
scikit-learn==1.4.1
tensorflow==2.16.1
torch==2.2.0
torchvision==0.17.0
transformers==4.38.0
datasets==2.18.0
matplotlib==3.8.3

black==24.2.0        # 코드 포맷터
flake8==7.0.0        # 코드 스타일 검사
pytest==8.0.2        # 테스트 프레임워크
python-dotenv==1.0.1 # 환경변수 관리

requirements/
 ├── base.txt        # 모든 프로젝트 공통 패키지
 ├── web.txt         # 웹 개발 관련 패키지
 ├── data.txt        # 데이터 과학 관련 패키지
 ├── ml.txt          # 머신러닝/딥러닝 관련 패키지
 └── dev.txt         # 개발/테스트/유틸리티 패키지

requests==2.31.0
python-dotenv==1.0.1

-r base.txt
Django==5.0.1
djangorestframework==3.15.0
Flask==3.0.2
gunicorn==21.2.0
sqlalchemy==2.0.25
psycopg2-binary==2.9.9
mysqlclient==2.2.4

-r base.txt
numpy==1.26.4
pandas==2.2.1
scipy==1.12.0
matplotlib==3.8.3
seaborn==0.13.2
scikit-learn==1.4.1
jupyterlab==4.1.5

-r data.txt
tensorflow==2.16.1
torch==2.2.0
torchvision==0.17.0
transformers==4.38.0
datasets==2.18.0

-r base.txt
black==24.2.0
flake8==7.0.0
pytest==8.0.2