Observability 구조 설계
좋습니다 👍. 이제 운영 환경을 안정적으로 관리하기 위한 Observability(가시성) 구조 단계로 넘어가겠습니다. 이 단계에서는 로그, 모니터링, 알림 시스템을 설계해 Headless WordPress + Next.js + JWT + WPGraphQL 환경을 운영할 때 발생할 수 있는 문제를 빠르게 감지하고 대응할 수 있도록 합니다.
👀 Observability 구조 설계
1. 로그 관리
- WordPress (LocalWP → 운영 서버)
- JWT 인증 실패/성공 로그 기록.
- GraphQL 요청/응답 로그 저장.
- 플러그인 충돌 및 PHP 에러 로그 모니터링.
- Next.js 프론트엔드
- API Route 호출 로그.
- JWT 토큰 검증 실패 로그.
- 사용자 이벤트 로그(로그인, 글 작성 등).
👉 로그는 Elastic Stack (ELK: Elasticsearch + Logstash + Kibana) 또는 Datadog 같은 SaaS 기반 로깅 툴로 중앙집중화.
2. 모니터링
- 애플리케이션 모니터링
- Next.js → Vercel Analytics, Datadog APM, New Relic.
- WordPress → WP Engine/Flywheel 모니터링, Prometheus + Grafana.
- 성능 지표
- API 응답 시간.
- JWT 토큰 발급/검증 속도.
- GraphQL Query/Mutation 처리 시간.
- 사용자 지표
- 로그인 성공률 vs 실패율.
- Mutation 요청 성공률.
3. 알림 시스템
- Slack / Teams 알림
- JWT 인증 실패율이 일정 기준 이상일 때 알림.
- GraphQL Mutation 에러 발생 시 알림.
- Email 알림
- 서버 다운, API 응답 없음 등 치명적 에러 발생 시.
- Webhook
- CI/CD 파이프라인 실패 시 자동 알림.
4. Observability 아키텍처 다이어그램 (텍스트 표현)
[사용자 브라우저]
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[Next.js 프론트엔드]
├── API Route 로그 → ELK/Datadog
├── 성능 모니터링 → Vercel Analytics
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[WordPress 백엔드]
├── JWT 인증 로그 → ELK/Datadog
├── GraphQL 요청 로그 → Prometheus/Grafana
│
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[알림 시스템]
├── Slack/Teams → 실시간 알림
├── Email → 긴급 알림
└── Webhook → CI/CD 실패 알림
5. 운영 포인트
- 로그 레벨 설정: 개발(Staging) → Debug, 운영(Production) → Error/Warning 중심.
- 알림 임계치 설정: 예) JWT 인증 실패율 > 10% → Slack 알림.
- 대시보드 구성: Grafana/Kibana로 API 성능, 인증 성공률, 사용자 활동 시각화.
👉 다음 단계에서는 제가 **Observability 데이터를 활용한 자동 복구 전략(예: JWT 인증 실패 시 자동 토큰 재발급, 서버 장애 시 자동 재시작)**까지 확장해드릴 수 있습니다.
